Compressed sensing
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Compressed sensing (también conocido como compressive sensing, compressive sampling, o sparse sampling) es una tecnica de procesamiento de imagenes muy eficiente, la cual permite encontrar solucion a sistemas lineales indeterminados para reconstruir una imagen (sólo imagenes[1]) mediante optimización, es capaz de reconstruir una señal dispersa sin importar si esta no cumple con el numero de muestras requeridas por el criterio de Shannon-Nyquist.
- ↑ Error de Lua: Error interno: El intérprete ha finalizado con la señal "-129".