Fase de evaluación

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Como se puede observar en la metodología CRISP-DM, este tiene diversas fases para el desarrollo analítico en la minería de datos. Una de ellas es la evaluación el cual consiste en verificar que los datos sean válidos y correctos. En caso de que los resultados sean incorrectos, la metodología permite volver a revisar el primer paso, con el fin de comprender por qué los resultados están equivocados[1].

Procesos que realizar

Evaluación de resultados

En este proceso es la verificación total de los resultados hechos en el análisis y se divide en tres fases:

  • Resultados de la minería: Esta fase se refiere a que todos los datos y resultados conseguidos después de los algoritmos son los correctos para el negocio.
  • Éxito en el negocio: Esta fase representa en el éxito de la minería de datos junto con la aprobación de la fase anterior.
  • Criterio: En base a lo analizado y a la aprobación de los resultados, todo debe de estar en base al criterio del negocio.

Por otro lado, esta parte igual realiza la aprobación de la fase anterior de la metodología el cual es el modelado. Es decir, la compañía y/o empresas en el cual estemos trabajando para el análisis, el jefe del proyecto debe de aprobar que los modelados estén bajo sus criterios y que sean entendibles.

Retroalimentación de procesos

Esta parte consiste en hacer una retroalimentación de todos los procesos hechos en el análisis junto al personal con cual se trabajó, esto ayuda mucho para entender lo que se hizo en el trabajo y así aprender del proceso y verificar que no haya errores en el trabajo para dar la confirmación final en el despliegue.

Determinar los próximos pasos

Este proceso es un caso especial cuando los modelos no cumplen con la medida de error, es decir, que tan confiable son los algoritmos usados en el análisis, puede que funcionen o no. Se propone una lista de posibles acciones, en el cual podemos agregar regresar a la fase de entendimiento de los negocios o avanzar con la fase del despliegue, todo esto dependerá de que tan negativo o positivo salió la evaluación.

Referencias

  1. Rodrigues Israel,"CRISP-DM methodology leader in data mining and big data",Publicado el 17 de febreo de 2000,Plantilla:En